一、课程定位
《经济数据分析与挖掘实训》是一门是金融学专业选修课，在专业人才培养中承担着实践应用的作用。课程内容涵盖宏观经济、金融市场等场景，通过案例教学与项目实践，学生能够运用Python工具，完成数据获取、清洗、建模分析、可视化的数据分析与挖掘全流程。
课程开设于第六学期，共32学时，1学分。课程教材选用李东生主编，兰州大学出版社的《经济大数据分析》。
本课程为考查课，总评成绩由平时成绩40%和期末成绩60%构成。平时成绩由考勤、课堂讨论、课堂表现、作业、实训报告展示等项目组成。期末考核为一篇经济金融数据分析报告，旨在检验学生对基础经济、金融统计数据的搜集、整理、处理及分析能力。
二、课程目标
（一）知识目标
掌握Python编程基础、数据分析与数据挖掘基本理论、常用分析方法及经济数据分析相关专业基础知识。
（二）能力目标
具备专业数据思维，能熟练运用Python开展数据处理、分析与挖掘，独立解决实际经济数据分析问题，同时具备团队分工、沟通交流与资源整合协作能力。
（三）素养目标
养成严谨求实、规范自律的专业治学态度与数据职业素养，具备良好的团队协作意识与共事配合综合素质。
（四）育人目标
提升个人道德修养与法治观念，自觉恪守职业操守与行为规范，树立正确世界观人生观价值观、社会责任感及科学进取的人生理想。
三、教学团队
本课程教学团队由4人组成，副教授1人，讲师2人，助教1人。课程负责人王点讲师拥有金融风险分析师（FRM）证书，多次被评为优秀教师，青年教师导师，现任永利集团304金融科技专业负责人。课余积极从事科研活动，研究方向为科技金融、商业银行转型，参与完成省部厅等各级各类项目3项，主持完成校级课题1项，公开发表学术论文6篇，参编教材1部，参与建设校一流本科专业。指导学生参与各级各类学科竞赛累计获奖10余项，个人获校级优秀教学质量二等奖。团队成员刘涛副教授，注册会计师。发表论文15篇，主持完成校级课题3项，主编《商业银行经营与管理》教材1部，副主编《金融学》教材1部，指导学生省级竞赛获奖6次。个人获校级青年教师讲课比赛二等奖，校级优秀教学质量二等奖。团队成员李梦讲师现任永利集团304金融系专任教师；主持完成校级课题项目1项，公开发表学术论文5篇，参与编写教材1本，指导学生完成的学科竞赛作品获国家级三等奖1项、省级二等奖1项、三等奖1项。
四、实训条件
本课程拥有校内实训教室，本地电脑配备有Anaconda数据分析软件，同时引进了点宽学园的DAS大数据分析与人工智能云平台。
